Product Owner/ Produktmanager Pricing & Data Analytics (w/m/d)

















Gemeinsam IT-Lösungen für Kunden entwickeln.
Pricing, Daten und Analysen sind Ihre Leidenschaft? Als Product Owner / Produktmanager Pricing & Data Analytics (w/m/d) gestalten Sie die Weiterentwicklung unserer Pricing- und Analyselösungen aktiv mit. Dabei verbinden Sie fachliche Anforderungen, analytische Methoden und unterschiedliche Stakeholder zu einer gemeinsamen Vision.
Die Hannoversche Lebensversicherung AG bietet ihren Kunden seit über 145 Jahren solide Sicherheit. Über eine Million Kunden vertrauen auf ihre leistungsstarken Produkte zu einem günstigen Preis. Ihr Produktschwerpunkt ist die Absicherung biometrischer Risiken.
Ausgezeichnete Platzierungen in unabhängigen Vergleichstests bestätigen immer wieder die hohe Produkt- und Servicequalität. Eine sehr niedrige Stornoquote in der Lebensversicherung unterstreicht die exzellente Beratungsqualität. Das Analysehaus Assekurata bewertet die Hannoversche seit Jahren mit der Bestbewertung A++ (exzellent).


Ihre Aufgaben
- Pricing & Analytics: Die Verantwortung für unsere Pricing- und Analyselösungen liegt in Ihrem Aufgabenbereich. Deren zukünftige Ausrichtung gestalten Sie aktiv mit
- Koordination: Die Zusammenarbeit zwischen Fachbereich, Mathematik und Data Analytics koordinieren Sie und schaffen ein gemeinsames Verständnis von Zielbild, Prioritäten und Anforderungen
- Fachliche Expertise: Zur Spezialistin bzw. zum Spezialisten für die Produkte der Lebensversicherung entwickeln Sie sich kontinuierlich weiter
- Stakeholdermanagement: Unterschiedliche Stakeholder gewinnen Sie für gemeinsame Ziele, schaffen Transparenz über Zusammenhänge und treiben Themen mit Überzeugungskraft und Verbindlichkeit voran
- Kommunikation: Komplexe fachliche und analytische Sachverhalte bereiten Sie adressatengerecht auf und präsentieren Ergebnisse sowie Entscheidungsvorlagen bis auf Management- und Vorstandsebene
Ihr Profil
- Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Führungskompetenz: Fähigkeit, Stakeholder zu vereinen, Prioritäten zu vermitteln und Teams für gemeinsame Ziele zu begeistern
- Programmierkenntnisse: Kenntnisse in R oder Python; idealerweise erste Erfahrungen mit Dataiku, Datenmodellen oder analytischen Anwendungen
- Datenaffinität: Interesse an datengetriebenen Fragestellungen sowie an der Weiterentwicklung von Modellen und Analysen
- Analytisches Denken: Strukturierte Arbeitsweise und Freude an der Lösung komplexer fachlicher Fragestellungen
- Marktverständnis: Interesse an Preisgestaltung, Markt- und Wettbewerbsentwicklungen sowie datenbasierten Entscheidungen
- Kommunikationsstärke: Sicheres und wertschätzendes Auftreten gegenüber unterschiedlichen Ansprechpartnern
- Eigenverantwortung: Hohe Lernbereitschaft, Initiative und ein ganzheitlicher Blick auf fachliche, technische und wirtschaftliche Themen
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